2021年9月29日，韦德体育官方网站舉辦題為“數據方法在經濟學研究中的應用：以開通地鐵對空氣污染的影響為例”的學術講座。我院教師闫昊生就這一主題同與會師生進行了分享與交流。講座由李強副研究員主持。

主講人以《Can Building Subway Systems Improving Air Quality: New Evidence from Machine Learning》文章為例，分享了經濟學研究中各類數據的收集、清理和使用的相關問題。該文通過中國2013年至2018年期間的所有地鐵開通的數據，分析了地鐵開通對空氣質量的影響。在利用機器學習方法去除空氣污染數據中的波動性和周期性後，文章發現地鐵開通對空氣污染沒有明顯的影響。該文還通過傳統方法和機器學習方法分析了處理效果的異質性。結果均表明基礎結果十分穩定，并沒有發現顯著的處理效果異質性。該文為地鐵開通對空氣質量的影響提供了新的證據，并為改善城市空氣質量的政策選擇提供了啟示。主講人還基于該文所收集整理的數據，與學院研究生分享了經濟學研究中常用數據的特征、來源以及整理方法。

與會師生對文章進行了深入的評議，并展開了熱烈的交流。老師們對文章的數據清理方法、研究設計和異質性分析等問題提出了針對性的意見，并就數據收集整理、機器學習方法的應用等話題進行了廣泛的讨論。講座在師生的熱烈掌聲中圓滿結束。

本次講座是我院研究生學術研究能力培養的組成部分，向研究生介紹了數據方法在經濟學中的應用；同時也是我院的常規學術交流活動，對提升我院教師的科研水平起到了積極作用。

（供稿：闫昊生 審核:林光彬 編輯：王萌）